AI 에이전트 도입의 9단계 설명
원제: The 9 Stages of AI Agent Adoption, Explained
원제: The 9 Stages of AI Agent Adoption, Explained
9단계 경로는 에이전트 차단과 그에 따른 군비 경쟁에서 시작해 시장 분화, 신뢰할 수 있는 신원 및 결제 인프라, 에이전트 중심 경쟁, 에이전트 맞춤 광고, 일상적인 에이전트 상거래로 이어진다. 단계들은 겹칠 수 있으며 기업마다 서로 다른 단계에 있을 수 있다.
기업은 실제 구매 관련 질문으로 에이전트를 시험하고, 봇 방어 체계가 의도치 않게 에이전트를 차단하는지 확인하며, 가격과 상품 조건을 읽기 쉽게 제시하고, 자사의 장점을 부각하며, 조사·준비·결제에 서로 다른 권한을 설정할 수 있다. 스타트업 기회로는 특정 업종에 특화된 에이전트 대응 준비와 연결 서비스, 실수 보험, 에이전트 트래픽 분석, 전문 공급업체가 있다. 구체적인 위험이 있고 안전한 대안이 없을 때만 전면 차단이 정당화된다.
Amazon은 Meta의 Muse를 차단하고, Delta는 외부 예약 에이전트를 거부하며, Yelp는 유료 데이터 라이선스를 통해 에이전트 접근을 허용한다. Zillow와 Walmart는 중간 지대에 있는데, 환영받는 에이전트도 스크래핑 방지 시스템에 차단될 수 있다. Meta, Walmart, Stripe는 개방형 표준을 마련하고 있으며, Shopify는 AI 채널을 통한 판매를 지원하고 Visa와 Mastercard는 신뢰할 수 있는 에이전트를 식별하는 방법을 구축하고 있다. 이는 기업마다 다른 사업적 동기를 반영한다.
에이전트는 눈은 없지만 신용카드는 가진 고객과 같다. 시각적 홍보에 의존하지 않고 상품 상세 정보, 가격, 배송비, 반품 정책을 읽는다. 공기청정기 필터를 찾는 요청에는 목표와 규칙, 지출 한도를 설정할 수 있다. 신뢰는 조사에서 준비, 결제로 발전하며, 결제가 실패하면 에이전트는 경쟁업체로 향할 수 있다.
주문 실수, 고객 서비스 부담, 사기, 스크래핑은 에이전트를 제한할 정당한 이유가 될 수 있으며, 광고 노출과 항공사의 추가 판매는 차단을 유도하는 금전적 동기를 만든다. Amazon과 Delta도 자체 어시스턴트를 개발하고 있으므로, 갈등은 흔히 에이전트 전반에 대한 것이 아니라 고객 관계를 누가 통제하느냐에 관한 것이다.
Amazon은 폐쇄형 생태계를 선호하고, Meta는 에이전트가 기업에 접근하기를 바라며, Walmart는 Amazon과 경쟁하기 위한 방편으로 제휴를 활용하고, OpenAI는 대화 안에 결제 기능을 둔다. Shopify는 여러 AI 채널에서 판매자를 연결하려 한다. 한편 Google, 결제 네트워크, Cloudflare는 에이전트 서비스, 신뢰할 수 있는 결제 또는 보안을 추진한다. 대형 매장은 대체로 차단하고, 오디언스 플랫폼은 문을 열며, 결제 및 보안 기업은 통행료 징수 역할을 노린다.
은행들은 처음에 Mint에 저항했지만, 이후 Plaid가 앱과 은행을 연결했고 접근 방식은 거래 및 수수료 중심으로 바뀌었다. 이 선례를 바탕으로 에이전트 상거래가 차단과 우회에서 시작해 시장 분화, 신원 및 결제 인프라, 에이전트를 환영하는 기업의 고객 확보, 에이전트 중심 경쟁, 에이전트 대상 광고, 그리고 결국 일상적인 에이전트 구매로 이어질 것이라는 전망이 제시된다. 단계들은 겹칠 수 있고 기업마다 서로 다른 단계에 있을 수 있다. 이 전망은 향후 광고와 에이전트 상거래의 확산을 이미 완료된 변화가 아니라 예상으로 다룬다.
기업은 여러 에이전트가 실제 고객의 구매 관련 질문에 어떻게 대응하는지 시험하고, 의도치 않은 봇 차단 여부를 점검하며, 호환성·총가격·배송·반품 정보를 평이한 문장으로 제공하고, 더 빠른 배송 같은 차별점을 명확히 드러낼 수 있다. 또한 조사와 장바구니 작성을 허용하면서 결제 전에는 확인 절차를 추가할 수 있으며, 특히 대량 주문의 경우 더욱 그렇다.
가능한 사업으로는 특정 업종에 특화된 에이전트 대응 준비 서비스, 에이전트와 기업을 연결하는 업종별 연결 서비스, 에이전트 실수 보험, 에이전트 트래픽을 구별하는 분석, 명확한 강점을 가진 전문 공급업체가 있다. 대응 준비 서비스의 적합성을 검증하는 방법으로는 어떤 소프트웨어를 만들지 결정하기 전에 반복되는 에이전트 오류를 직접 기록하는 방안이 제안된다. AI의 언급을 얻기 위한 요령은 신뢰할 수 있는 제품과 배송보다 지속성이 떨어진다.
권한과 안전을 확인할 수 없을 때는 일부 제한이 책임 있는 조치지만, 영구적인 거부가 아니라 안전하게 접근을 허용할 계획이 함께 있어야 한다. 기업은 외부 에이전트에 한도를 설정하고, 수익성이나 안전을 보장할 수 없는 주문을 거부하며, 고객 보호와 익숙한 관행의 유지 사이에서 균형을 살필 수 있다.
쇼핑 에이전트는 Amazon에서 상품을 둘러보고 결제하는 행위가 차단된다.
매장은 Meta Muse가 상품 카탈로그를 둘러보고 결제하는 것을 차단한다.
과거 쇼핑 에이전트 관련 분쟁이 Amazon의 차단과 비슷한 맥락의 사례로 언급된다.
항공사는 예약에 사용되는 외부 에이전트를 승인되지 않은 자동화 활동으로 간주한다.
에이전트는 유료 데이터 라이선스 프로그램을 통해 Yelp에 접근할 수 있다.
이 부동산 사이트는 고객을 대신해 활동하는 에이전트를 환영하지만, 스크래핑 방지 시스템이 이들을 차단할 수 있다.
Walmart는 Muse와 제휴하고, 사이트에서 Muse가 실패했다는 보고를 의도치 않은 문제라고 설명했다.
Stripe는 Meta 등과 함께 에이전트와 기업 간 소통을 위한 개방형 표준을 마련하고 있다.
Shopify는 판매자가 AI 채널을 통해 상품을 판매할 수 있도록 지원한다.
Visa는 기업이 신뢰할 수 있는 에이전트를 식별할 수 있는 방법을 마련하고 있다.
Mastercard는 기업이 신뢰할 수 있는 에이전트를 식별할 수 있는 방법을 마련하고 있다.
Amazon의 자체 어시스턴트는 에이전트 쇼핑을 자사 매장 안에 두려는 회사의 노력을 보여준다.
Delta의 자체 AI 컨시어지는 외부 예약 에이전트 거부와 함께 언급된다.
대화형 상거래 방식은 Etsy 및 Shopify 매장에서의 구매를 포함해 대화 안에 결제 기능을 둔다.
Etsy 매장은 ChatGPT를 떠나지 않고도 고객이 상품을 구매할 수 있는 판매처에 포함된다.
ChatGPT는 대화 안에서 Etsy 및 Shopify 매장의 상품을 구매할 수 있도록 지원한다.
Google은 광고 사업과의 균형을 유지하면서 Gemini에 에이전트와 결제 기능을 구축하고 있다.
Google은 에이전트와 결제 기능을 Gemini에 통합하고 있다.
Cloudflare는 인터넷 보안 서비스를 제공하며 에이전트의 접근 및 결제 방법을 개발하고 있다.
이 개인 금융 서비스는 은행들이 처음에 계좌 데이터에 대한 제3자 접근에 저항한 사례로 제시된다.
Plaid는 은행들이 앱 차단에서 제휴 및 유료 접근으로 옮겨가도록 도운 연결 계층의 사례다.
검색 광고는 광고가 에이전트에 도달하도록 진화할 것이라는 전망의 배경으로 제시된다.
이 사이트는 에이전트 관련 스타트업 아이디어가 일부 등장했을 수 있는 곳으로 언급된다.