당신에게 진짜 필요한 AI 로드맵을 소개합니다
원제: Here's the AI Roadmap You Actually Need
Tina HuangTina Huang핵심 요약
유용한 AI 학습 로드맵은 기초 기술부터 시작한 뒤 전략가, 로그, 연금술사, 장인, 현자, 기술자의 여섯 경로로 나뉩니다. 적합한 경로는 목표, 예산, 학습 선호도에 따라 달라지며, 한 클래스만 선택해야 하는 것은 아닙니다.
Tutorial Island에서는 생성형 AI의 기초, 프롬프트 작성, 범용 도구를 다룹니다. 시작하기에는 기초 과정 경로 하나면 충분합니다. 이후 경로는 AI 리더십과 에이전트 구축부터 코딩, 모델 학습, 하드웨어까지 다양하며, 체계성과 필요한 리소스 수준도 각기 다릅니다. 특히 로컬 AI와 하드웨어는 상당한 자기주도적 실험이 필요합니다.
영상 흐름
- 0100:00
AI 학습 로드맵은 공통 기반부터 시작합니다
공통 기초 기술은 생성형 AI, 프롬프트 작성, 범용 AI 도구를 이해하는 것입니다. 여러 과정으로 배울 수 있습니다. Google AI Professional Certificate는 더 폭넓고 상호작용이 풍부한 프로그램이므로 Google AI Essentials와 Prompting Essentials를 조합하는 것보다 우선 추천됩니다. Andrew Ng의 과정, Elements of AI, Anthropic 과정, OpenAI 과정은 예산, 학습 방식, 선호하는 공급업체에 따라 선택할 수 있습니다.
- 0207:25
전략가: AI 도입을 주도하고 방향을 설정합니다
전략가는 공급업체를 비교하고, 사람과 AI가 협업하는 팀을 설계하며, 조직의 우선순위를 정하고, ROI와 같은 비즈니스 지표를 고려하면서 도입을 주도합니다. 특정 공급업체에 대한 선호가 강하지 않은 사람에게는 무료이며 특정 도구에 종속되지 않는 OpenAI AI Leadership 과정이 시작점으로 추천됩니다. AI for Everyone은 선택형 보충 과정이지만, 생성형 AI 붐이 일어나기 전에 나온 과정입니다.
- 0310:22
로그: 에이전트와 맞춤형 워크플로를 실험합니다
로그는 에이전트를 만들고 시험하며, 유용한 워크플로를 반복 가능하게 만들고, 맞춤형 구성을 조합하며 배웁니다. 이러한 실습 중심 경로에 모두에게 맞는 단일 종합 과정은 없습니다. 에이전트 생태계와 해당 문서를 선택하는 것이 출발점이며, Claude, OpenAI, Microsoft Copilot, Hermes, Open Claude 등이 있습니다. 코호트 기반 Omachi 과정도 언급되지만 직접 평가한 것은 아닙니다.
- 0413:37
연금술사: 비즈니스 워크플로를 위한 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축합니다
연금술사는 에이전트를 만들고 도구 및 지식과 연결하며, 신뢰성을 평가하고, 비즈니스 워크플로에 배포해 모니터링합니다. 노코드 또는 코딩 경로를 선택할 수 있습니다. 어느 쪽이든 기초 학습 후 선택한 플랫폼과 신뢰성 관련 실천 방법을 익혀야 하며, 원문에는 이에 필요한 여러 과정, 플랫폼, 도서가 소개되어 있습니다.
- 0516:59
장인: AI 제품을 만들고 책임감 있게 출시합니다
장인은 코딩을 몰라도 AI 코딩 도구를 이용해 AI 중심 앱과 제품을 만들 수 있습니다. 코딩 에이전트 지휘, 제품에 AI 통합, 보안에 유의한 출시 등이 필요한 기술입니다. 널리 확립된 포괄적인 기초 과정은 없으므로 도구별 자료가 중요합니다. Beyond Vibe Coding과 Anthropic의 AI-native SDLC 플레이북은 개발 실천 방법과 팀 워크플로를 다룹니다.
- 0619:33
현자: 모델을 이해한 뒤 전문 분야를 정합니다
현자는 신경망과 트랜스포머를 공부한 뒤 기존 모델 미세 조정 또는 모델을 처음부터 사전 학습하는 분야를 전문으로 합니다. 두 경로 모두 배포 학습도 필요합니다. 기초 과정으로는 신경망을 처음부터 직접 만들기, Stanford 과정, Three Blue One Brown 애니메이션 등이 제안되며, 체계적인 배포 학습 자료는 상대적으로 부족합니다.
- 0721:58
기술자: AI와 하드웨어를 결합합니다
기술자는 실제 기기에서 AI를 로컬로 실행하고 메모리, 대역폭, 연산 능력, 양자화 등의 제약을 살펴보며 데이터센터 시스템이나 로보틱스로 나아갈 수도 있습니다. 이 경로는 실습과 이론 학습을 결합합니다. Machine Learning Systems는 무료 교재와 실습을 제공하고, MIT의 TinyML 과정은 대학 강의 형태의 경로를 제공합니다. NVIDIA와 Hugging Face는 배포 및 로보틱스 자료를 제공하지만, 이 분야의 학습 자료는 더 적고 직접 실험해야 합니다.
- 0825:04
주요 클래스를 선택하거나 관심사를 조합하세요
여섯 클래스는 서로 배타적이지 않습니다. 제작자는 연금술사를 주요 경로로 삼고, 장인과 로그를 부차적 관심 분야로, 기술자를 또 다른 관심 분야로 꼽습니다. 로드맵은 자신의 클래스와 학습 진행 상황을 밝히라는 제안으로 마무리됩니다.
도구·자료
도구에 종속되지 않는 Google Essentials 입문 선택지에 포함된 Coursera 과정 두 개 중 하나입니다.
- 01도구에 종속되지 않는 Google Essentials 입문 선택지에 포함된 Coursera 과정 두 개 중 하나입니다.01:20
Google Essentials 입문 선택지에 포함된 두 번째 Coursera 과정으로, 프롬프트 작성을 다룹니다.
- 01Google Essentials 입문 선택지에 포함된 두 번째 Coursera 과정으로, 프롬프트 작성을 다룹니다.01:20
실용적인 AI 활용과 앱 만들기를 다루는, 더 폭넓고 상호작용이 풍부한 Coursera 수료증 과정입니다.
- 01실용적인 AI 활용과 앱 만들기를 다루는, 더 폭넓고 상호작용이 풍부한 Coursera 수료증 과정입니다.01:50
입문 기술을 익히기 위해 프롬프트 학습과 병행할 수 있는 Andrew Ng의 입문 과정입니다.
- 01입문 기술을 익히기 위해 프롬프트 학습과 병행할 수 있는 Andrew Ng의 입문 과정입니다.02:43
Andrew Ng의 입문 경로에 포함된 프롬프트 과정입니다. 원문에는 더 정확한 제목이 나와 있지 않습니다.
- 01Andrew Ng의 입문 경로에 포함된 프롬프트 과정입니다. 원문에는 더 정확한 제목이 나와 있지 않습니다.02:52
인터랙티브 텍스트와 연습문제를 제공하는, 무료이며 방대한 University of Helsinki 과정입니다.
- 01인터랙티브 텍스트와 연습문제를 제공하는, 무료이며 방대한 University of Helsinki 과정입니다.03:45
Claude 중심 입문 커리큘럼에 포함된 Anthropic 과정입니다.
- 01Claude 중심 입문 커리큘럼에 포함된 Anthropic 과정입니다.04:04
AI 활용 능력과 기초 기술을 다루는 Anthropic 과정 자료입니다.
- 01AI 활용 능력과 기초 기술을 다루는 Anthropic 과정 자료입니다.04:12
AI의 역량과 한계를 다루는 Anthropic 과정 자료입니다.
- 01AI의 역량과 한계를 다루는 Anthropic 과정 자료입니다.04:12
Anthropic의 입문 자료에 포함된 프롬프트 작성 문서입니다.
- 01Anthropic의 입문 자료에 포함된 프롬프트 작성 문서입니다.04:16
자기 주도형이며 연습문제와 평가를 포함한 입문 경로의 OpenAI 과정입니다.
- 01자기 주도형이며 연습문제와 평가를 포함한 입문 경로의 OpenAI 과정입니다.04:47
입문 경로에서 AI Foundations를 보완하는 OpenAI 과정입니다.
- 01입문 경로에서 AI Foundations를 보완하는 OpenAI 과정입니다.04:51
OpenAI의 Foundations 과정 두 개와 함께 수료증을 취득할 수 있는 추가 OpenAI 과정입니다.
- 01OpenAI의 Foundations 과정 두 개와 함께 수료증을 취득할 수 있는 추가 OpenAI 과정입니다.05:12
프로젝트 과제와 종합 과제가 포함된 녹화형 코호트 집중 과정입니다. 현재는 실시간으로 운영되지 않으며 유지 관리도 중단되었습니다.
- 01프로젝트 과제와 종합 과제가 포함된 녹화형 코호트 집중 과정입니다. 현재는 실시간으로 운영되지 않으며 유지 관리도 중단되었습니다.05:40
동영상과 최종 시험이 포함된 Microsoft와 LinkedIn의 무료 과정입니다. 논의된 버전은 오래된 것이었으며, 당시 업데이트가 2026년 9월 25일로 예정되어 있었습니다.
- 01동영상과 최종 시험이 포함된 Microsoft와 LinkedIn의 무료 과정입니다. 논의된 버전은 오래된 것이었으며, 당시 업데이트가 2026년 9월 25일로 예정되어 있었습니다.06:10
학습자의 목표와 선호에 맞는 과정 경로를 찾도록 돕는, 동반 자료에 포함된 복사해 사용할 수 있는 프롬프트입니다.
- 01학습자의 목표와 선호에 맞는 과정 경로를 찾도록 돕는, 동반 자료에 포함된 복사해 사용할 수 있는 프롬프트입니다.06:46
거버넌스, 이해관계자, 도입 로드맵, 초기 AI 전략을 다루는 OpenAI의 자기 주도형 과정입니다.
- 01거버넌스, 이해관계자, 도입 로드맵, 초기 AI 전략을 다루는 OpenAI의 자기 주도형 과정입니다.08:36
조직에 적용할 수 있는 유효한 프레임워크를 다루며 무료로 청강할 수 있는 Andrew Ng의 과정입니다. 다만 생성형 AI 관련 내용은 현재의 붐 이전에 만들어졌습니다.
- 01조직에 적용할 수 있는 유효한 프레임워크를 다루며 무료로 청강할 수 있는 Andrew Ng의 과정입니다. 다만 생성형 AI 관련 내용은 현재의 붐 이전에 만들어졌습니다.09:04
조직에서 AI를 바라보는 사고 프레임워크를 다룬 Ethan Mollick의 책입니다.
- 01조직에서 AI를 바라보는 사고 프레임워크를 다룬 Ethan Mollick의 책입니다.09:59
조직에서 AI가 할 수 없는 일을 회의적인 시각으로 설명하는 Arvind Narayanan과 Sayash Kapoor의 책입니다.
- 01조직에서 AI가 할 수 없는 일을 회의적인 시각으로 설명하는 Arvind Narayanan과 Sayash Kapoor의 책입니다.10:02
에이전트 워크플로 구축을 위한 Anthropic의 에이전트 생태계와 문서입니다.
- 01에이전트 워크플로 구축을 위한 Anthropic의 에이전트 생태계와 문서입니다.11:38
에이전트와 다중 에이전트 워크플로 구축을 위한 OpenAI 에이전트 도구와 문서입니다.
- 01에이전트와 다중 에이전트 워크플로 구축을 위한 OpenAI 에이전트 도구와 문서입니다.11:43
워크플로 구축 선택지로 소개된 Microsoft의 에이전트 및 Copilot 생태계입니다.
- 01워크플로 구축 선택지로 소개된 Microsoft의 에이전트 및 Copilot 생태계입니다.11:45
실험과 워크플로 구축을 위한 오픈소스 에이전트 선택지입니다.
- 01실험과 워크플로 구축을 위한 오픈소스 에이전트 선택지입니다.11:47
특정 공급업체 생태계의 대안으로 소개된 오픈소스 에이전트 선택지입니다.
- 01특정 공급업체 생태계의 대안으로 소개된 오픈소스 에이전트 선택지입니다.11:47
직접 사용하거나 평가하지 않았다고 밝히며 언급한 코호트 기반 에이전트 과정 또는 생태계 선택지입니다.
- 01직접 사용하거나 평가하지 않았다고 밝히며 언급한 코호트 기반 에이전트 과정 또는 생태계 선택지입니다.12:07
오픈 모델을 위한 서버리스 추론 및 미세 조정입니다. 시연에서는 개인 학습 노트로 모델을 미세 조정해 애플리케이션에서 재사용합니다.
- 01오픈 모델을 위한 서버리스 추론 및 미세 조정입니다. 시연에서는 개인 학습 노트로 모델을 미세 조정해 애플리케이션에서 재사용합니다.12:41
노코드 경로에서 에이전트 작동 방식을 배우기 위한 추천 기초 과정입니다.
- 01노코드 경로에서 에이전트 작동 방식을 배우기 위한 추천 기초 과정입니다.14:36
노코드 경로의 기초 과정 선택지로 추천되는 Vanderbilt 과정입니다.
- 01노코드 경로의 기초 과정 선택지로 추천되는 Vanderbilt 과정입니다.14:40
동영상과 과제를 기반으로 한 Andrew Ng의 에이전트 과정입니다. 원문에는 더 정확한 제목이 나와 있지 않습니다.
- 01동영상과 과제를 기반으로 한 Andrew Ng의 에이전트 과정입니다. 원문에는 더 정확한 제목이 나와 있지 않습니다.15:29
오픈소스 AI에 중점을 둔 인터랙티브 텍스트 및 코드 학습 자료입니다.
- 01오픈소스 AI에 중점을 둔 인터랙티브 텍스트 및 코드 학습 자료입니다.15:32
코딩 경로 학습 선택지로 소개된 코호트 기반 집중 과정입니다.
- 01코딩 경로 학습 선택지로 소개된 코호트 기반 집중 과정입니다.15:39
구현과 신뢰성 학습에 도움이 되는 자료를 제공하는 에이전트 구축 플랫폼입니다.
- 01구현과 신뢰성 학습에 도움이 되는 자료를 제공하는 에이전트 구축 플랫폼입니다.15:54
에이전트 신뢰성과 관련 실천 방법을 다루는 학습 자료입니다.
- 01에이전트 신뢰성과 관련 실천 방법을 다루는 학습 자료입니다.16:22
AI 시스템의 신뢰성 학습에 추천되는 Chip Huyen의 책입니다.
- 01AI 시스템의 신뢰성 학습에 추천되는 Chip Huyen의 책입니다.16:25
신뢰성 학습을 위한 코호트 기반 과정 선택지입니다. 정확한 과정 제목은 제공되지 않았습니다.
- 01신뢰성 학습을 위한 코호트 기반 과정 선택지입니다. 정확한 과정 제목은 제공되지 않았습니다.16:24
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 도구입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 도구입니다.17:38
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 Anthropic의 코딩 도구입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 Anthropic의 코딩 도구입니다.17:38
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 편집기입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 편집기입니다.17:40
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 보조 도구입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 코딩 보조 도구입니다.17:40
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 앱 제작 도구입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 앱 제작 도구입니다.17:40
장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 앱 제작 도구입니다.
- 01장인의 개발 환경 선택지 중 하나로 소개된 AI 앱 제작 도구입니다.17:40
지속 가능한 구축과 배포를 다룬 기술서입니다. 일부 장에서는 코딩 지식이 필요합니다.
- 01지속 가능한 구축과 배포를 다룬 기술서입니다. 일부 장에서는 코딩 지식이 필요합니다.18:49
소프트웨어 개발팀 운영과 AI 제품 출시에 관한 Anthropic의 Claude 중심 플레이북입니다.
- 01소프트웨어 개발팀 운영과 AI 제품 출시에 관한 Anthropic의 Claude 중심 플레이북입니다.19:06
적합한 코딩 도구를 찾도록 돕는 무료 동반 자료의 프롬프트입니다.
- 01적합한 코딩 도구를 찾도록 돕는 무료 동반 자료의 프롬프트입니다.19:20
Andrej Karpathy의 과정으로, 코드를 사용해 신경망을 처음부터 만듭니다.
- 01Andrej Karpathy의 과정으로, 코드를 사용해 신경망을 처음부터 만듭니다.20:40
모델 학습 기초를 위한 선택지로 소개된 Stanford 과정입니다. 정확한 과정 제목은 명시되지 않았습니다.
- 01모델 학습 기초를 위한 선택지로 소개된 Stanford 과정입니다. 정확한 과정 제목은 명시되지 않았습니다.20:46
모델 기초 학습 선택지로 소개된 시각적 애니메이션입니다.
- 01모델 기초 학습 선택지로 소개된 시각적 애니메이션입니다.20:48
모델 배포와 AI 인프라를 위한 교육 및 인증 자료입니다.
머신러닝 시스템을 배우기 위한 무료 교재 2권과 인터랙티브 실습 및 소프트웨어, 선택형 하드웨어 키트입니다.
- 01머신러닝 시스템을 배우기 위한 무료 교재 2권과 인터랙티브 실습 및 소프트웨어, 선택형 하드웨어 키트입니다.23:37
효율적인 AI 컴퓨팅의 이론과 과제를 다루는 MIT 대학 과정입니다.
- 01효율적인 AI 컴퓨팅의 이론과 과제를 다루는 MIT 대학 과정입니다.23:50
로보틱스를 더 깊이 소개받고 싶은 학습자를 위한 무료 학습 자료입니다.
- 01로보틱스를 더 깊이 소개받고 싶은 학습자를 위한 무료 학습 자료입니다.24:29