Hermes Agent + DeepSeek V4.1 Flash는 진정한 게임 체인저입니다!😱
원제: Hermes Agent + DeepSeek V4.1 Flash is an ACTUAL GAME CHANGER!😱
Julian Goldie SEOJulian Goldie SEO핵심 요약
Hermes Agent와 DeepSeek V4.1 Flash는 10분 이내에 완성도 높은 랜딩 페이지를 제작했으며, 시각적 완성도에서 영상의 Claude Code 비교 결과보다 앞섰습니다. 보고된 테스트에서는 같은 빌드 작업의 API 비용이 Claude Opus보다 약 98% 낮았습니다. 이 결과는 제작자의 테스트에 국한되며 일반적으로 보장되는 것은 아닙니다.
Hermes는 지속 메모리, 저장된 스킬, 백그라운드 실행, 전환 가능한 모델 프로필을 제공하며, DeepSeek V4.1 Flash의 보고된 에이전트 코딩 점수는 54.4에서 74.2로 올랐고 컨텍스트 창은 100만 토큰을 넘습니다. Agent OS 로드맵은 설치와 첫 빌드로 시작해 백그라운드 워크플로를 거친 뒤 자동화, 리드 생성, 콘텐츠 워크플로로 확장됩니다.
영상 흐름
- 0100:00
DeepSeek Flash 벤치마크 및 코딩 성능 향상
보고에 따르면 DeepSeek V4.1 Flash는 Terminal Bench 2.1에서 90.6점을 기록해, 인용된 Opus 5의 89.1점과 GPT 5.6 Soul의 88.8점보다 높습니다. DeepSeek WEE 에이전트 코딩 점수는 이전 V4 Flash의 54.4점에서 74.2점으로 상승했으며, 제작자의 테스트에서 전체 앱 빌드에는 평균 14분이 걸렸습니다.
- 0201:33
Hermes Agent와 맞춤형 Agent OS
Hermes Agent는 지속 메모리와 작업 중 저장하는 스킬을 갖춘 백그라운드 프로세스로 실행됩니다. 프로필을 사용하면 설정을 다시 구축하지 않고도 운영자가 기반 모델을 전환할 수 있습니다. DeepSeek는 API 문서에서 Hermes를 권장 에이전트 하네스로 소개합니다.
- 0302:44
랜딩 페이지 제작 및 모델 비교
Hermes와 DeepSeek V4.1 Flash를 사용해 단일 프롬프트로 10분 이내에 작동하는 AI Profit Boardroom 랜딩 페이지를 만들었습니다. 수정된 레이아웃, 주요 기능, 움직이는 배경 요소, 개선된 여백이 포함됐습니다. 같은 작업을 비교했을 때 Claude Code와 V4.1 Flash의 결과는 준수하지만 더 평면적이라는 평가를 받았고, Hermes와 이전 V4 Flash의 실행은 시간 초과됐습니다. 세 번의 빌드에 보고된 토큰 비용은 이에 상응하는 Claude Opus API 비용보다 약 98% 낮았습니다.
- 0403:27
Agent OS 로드맵 및 멤버십 자료
30일 로드맵은 Agent OS zip 설치와 프로필 구성으로 시작한 다음, 첫 랜딩 페이지 또는 리드 마그넷 제작과 백그라운드 워크플로로 이어집니다. 이후 자동화, 리드 생성, 콘텐츠 워크플로로 확장됩니다. 멤버십에는 설정을 마친 환경, 튜토리얼, 주간 코칭 통화, 에이전트 워크플로 프롬프트 라이브러리, 회원 지도 등이 포함됩니다.
- 0505:01
모델 용량 및 오픈 에이전트 전망
보고에 따르면 DeepSeek V4.1 Flash는 100만 토큰을 넘는 컨텍스트 창, 384,000토큰의 출력 한도, 스크린샷을 기반으로 제작할 수 있는 네이티브 비전 기능을 지원합니다. DeepSeek V4.1 Pro는 아직 출시되지 않았으므로 오픈 모델과 폐쇄형 모델 간 격차가 줄어들 것이라는 전망은 아직 실현 여부가 확인되지 않았습니다.
- 0607:13
AI Success Lab 노트 및 프롬프트
무료 AI Success Lab에서는 에피소드 노트, SOP, 프롬프트, 단계별 설명을 확인할 수 있으며, 사업에 AI 자동화를 활용하는 사람들의 커뮤니티도 이용할 수 있습니다.
도구·자료
보고된 벤치마크 점수, 코딩 성능 향상, 앱 빌드 테스트의 주체로 언급된 모델입니다.
인용된 모델 점수에 사용된 벤치마크입니다.
- 01인용된 모델 점수에 사용된 벤치마크입니다.00:29
Terminal Bench 2.1 비교에 포함된 모델입니다.
- 01Terminal Bench 2.1 비교에 포함된 모델입니다.00:29
Terminal Bench 2.1 비교에 포함된 모델입니다.
- 01Terminal Bench 2.1 비교에 포함된 모델입니다.00:29
에이전트 코딩 점수 비교의 기준으로 사용된 이전 모델입니다.
맞춤형 Agent OS에서 사용하는 에이전트 하네스로, 백그라운드 실행, 메모리, 저장된 스킬, 전환 가능한 모델 프로필을 제공합니다.
Hermes를 권장 에이전트 하네스로 소개하는 문서입니다.
- 01Hermes를 권장 에이전트 하네스로 소개하는 문서입니다.02:34
Agent OS에서 선택할 수 있는 대안으로 제시된 모델 프로필입니다.
- 01Agent OS에서 선택할 수 있는 대안으로 제시된 모델 프로필입니다.02:23
Agent OS에서 선택 가능한 대안 모델 프로필로 이름이 언급됐습니다.
- 01Agent OS에서 선택 가능한 대안 모델 프로필로 이름이 언급됐습니다.02:27
Agent OS에서 선택 가능한 대안 모델 프로필로 이름이 언급됐습니다.
- 01Agent OS에서 선택 가능한 대안 모델 프로필로 이름이 언급됐습니다.02:27
AI Profit Boardroom을 위한 매력적인 랜딩 페이지를 요청하는 프롬프트입니다.
- 01AI Profit Boardroom을 위한 매력적인 랜딩 페이지를 요청하는 프롬프트입니다.02:49
같은 랜딩 페이지 작업에서 Hermes와 비교된 코딩 도구입니다.
- 01같은 랜딩 페이지 작업에서 Hermes와 비교된 코딩 도구입니다.03:12
Agent OS 로드맵, 설정을 마친 환경, 튜토리얼, 코칭, 프롬프트, 회원 지도를 제공하는 멤버십입니다.
- 01Agent OS 로드맵, 설정을 마친 환경, 튜토리얼, 코칭, 프롬프트, 회원 지도를 제공하는 멤버십입니다.03:33
Agent OS 설치 및 첫 프로필 구성을 위해 사용되는 다운로드 가능한 설정 패키지입니다.
- 01Agent OS 설치 및 첫 프로필 구성을 위해 사용되는 다운로드 가능한 설정 패키지입니다.03:43
설치와 첫 빌드에서 시작해 백그라운드 워크플로와 더 폭넓은 비즈니스 자동화로 이어지는 로드맵입니다.
- 01설치와 첫 빌드에서 시작해 백그라운드 워크플로와 더 폭넓은 비즈니스 자동화로 이어지는 로드맵입니다.03:37
동일한 빌드의 비용 비교에 API 요금이 사용된 모델입니다.
- 01동일한 빌드의 비용 비교에 API 요금이 사용된 모델입니다.05:08
처음부터 시작하지 않고도 에이전트 워크플로를 지원하도록 마련된 프롬프트 모음입니다.
- 01처음부터 시작하지 않고도 에이전트 워크플로를 지원하도록 마련된 프롬프트 모음입니다.06:52
향후 개발 가능성으로 언급된 미출시 모델입니다.
- 01향후 개발 가능성으로 언급된 미출시 모델입니다.05:41
에피소드 노트, SOP, 프롬프트, 단계별 설명을 이용할 수 있는 무료 커뮤니티입니다.
- 01에피소드 노트, SOP, 프롬프트, 단계별 설명을 이용할 수 있는 무료 커뮤니티입니다.07:21