GPT-6.1 Terra는 미쳤다!

영상 흐름

1. 0100:00

   Terra의 컴퓨터 사용 역할

   GPT-6.1 Terra는 화면을 읽고 클릭, 입력, 복사, 붙여넣기를 통해 여러 앱에서 작업을 수행하는 OpenAI의 빠르고 효율적인 모델입니다. 송장 정보를 소프트웨어에 옮기는 것과 같은 반복 작업은 에이전트가 맡을 수 있는 작업입니다.

   GPT-6.1 Terra
2. 0201:01

   에이전트 비용과 벤치마크 주장

   에이전트는 반복해서 관찰하고, 생각하고, 행동하므로 질문당 비용보다 작업당 비용이 더 중요합니다. OpenAI가 밝힌 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1, 출력 토큰 100만 개당 $5, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.05입니다. Agents’ Last Exam 결과에서 OpenAI는 중간 노력 수준에서 Terra가 이전 Terra보다 15포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 얻었다고 주장하며, Astra 및 Claude Opus 5.5와의 비교도 OpenAI의 주장입니다.

   OpenAI APIIntroducing GPT-6.1 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 Sol+1
3. 0302:19

   속도, 오류율 및 에이전트 동작

   인용된 결과에 따르면 Terra는 Astra와 Sol보다 작업을 3배 넘게 빠르게 완료하고, 이전 Terra보다 실수가 적습니다. 저노력 오류율은 53.6%에서 16.7%로 낮아지고, 최대 노력 수준의 오류율은 4.3%입니다. OpenAI는 작업 지시 준수, 장애 요인에 대한 솔직한 설명, 웹페이지와 문서에 숨겨진 지시에 대한 저항도 개선됐다고 보고합니다. 더 명확하고 자연스러운 글쓰기도 개선 사항으로 제시됩니다.

   GPT-6.1 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 Sol
4. 0404:02

   코딩 성능과 모델 라우팅

   Terminal-Bench 4.0에서 Terra의 최대 노력 점수는 50.3%로, 이전 Terra의 21.5%와 비교됩니다. 권장되는 역할 분담은 일상적인 수정과 정기적인 빌드에는 Terra를 사용하고, 가장 어려운 코딩 작업에는 Sol이나 Astra를 사용하는 것입니다.

   GPT-6.1 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 SolTerminal-Bench 4.0
5. 0505:13

   일상적인 작업과 상위 모델로의 전환

   Terra는 Search Console 차트 읽기, 보고서 작성, 양식 입력, 페이지 확인과 같은 반복 작업에 적합합니다. 발표자의 운영 방식에서는 어려운 계획 수립이나 버그를 Sol이나 Astra에 맡깁니다. 제안된 방식은 대부분의 작업에 Terra를 사용하고, 정말 어려운 작업에만 대형 모델을 사용하는 것입니다.

   GPT-6.1 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 Sol
6. 0605:47

   에이전트 작업 사례 세 가지

   주간 SEO 보고 에이전트는 Search Console 차트를 읽고 짧은 보고서를 작성할 수 있습니다. 잠재 고객 관리 에이전트는 양식 정보를 CRM에 옮기고 승인을 위한 답변 초안을 작성할 수 있습니다. 관리 업무 에이전트는 수신 이메일을 읽고 내용을 정리하거나 전달할 수 있습니다. 이러한 일상적인 작업 흐름에는 빠르고 저렴하며 정확하고 컴퓨터를 사용할 수 있는 모델이 중요합니다.

   GPT-6.1 TerraMMMU-ProGoogle Search Console
7. 0706:35

   기존 자동화와 새로운 자동화의 장단점

   기존 방식에서는 사람이 직접 클릭 작업을 하거나, 실수 때문에 면밀한 감독이 필요한 소수의 느리고 비싼 에이전트만 실행합니다. 제안된 방식에서는 Terra가 더 많은 일상 업무를 더 낮은 비용과 더 빠른 속도로 처리하고, 어려운 작업은 더 큰 모델에 넘깁니다.

   GPT-6.1 TerraGPT-6 AstraGPT-6.1 Sol
8. 0807:09

   접근 및 신중한 도입

   이용 자격을 갖춘 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자는 Codex에서 GPT-6.1 Terra를 선택할 수 있으며, 개발자는 API를 통해 이용할 수 있습니다. 녹취록에서는 CLI 통합이 가능한 환경으로 Hermes와 OpenCL도 언급합니다. 권장되는 도입 방식은 어려운 작업에는 가장 뛰어난 모델을 유지하고, 반복 작업을 먼저 Terra로 옮긴 뒤, 범위를 넓히기 전에 일주일간 결과를 확인하는 것입니다.

   OpenAI APIChatGPTCodexHermes+1